什么是算法和数据结构？

你可能会在一些教材上看到这句话：

程序 = 算法 + 数据结构

算法（Algorithm）：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。（任何代码片段都可视为算法）

数据结构（Data Structures）：是计算机存储和组织数据的一种方式，可以用来高效地处理数据。

什么样的程序才是好的程序？好的程序设计无外乎两点，"快"和"省"。"快"指程序执行速度快，高效，"省"指占用更小的内存空间。这两点其实就对应"时间复杂度"和"空间复杂度"的问题。

举个例子：二分查找就是一个非常经典的算法，而二分查找经常需要作用在一个有序数组上。这里二分就是一种折半的算法思想，而数组是我们最常用的一种数据结构，支持根据下标快速访问。很多算法需要特定的数据结构来实现，所以经常把它们放到一块讲。

实际上，在真正的项目开发中，大部分时间都是从数据库取数据 -> 数据操作和结构化 -> 返回给前端，在数据操作过程中需要合理地抽象，组织、处理数据，如果选用了错误的数据结构，就会造成代码运行低效。这也是我们需要学习算法和数据结构的原因。

学习方法

这里我们用一种很原始的方法来学习算法：

在往常我们的开发的的时候，经常使用的数据类型，或者我们自定义的类。都是可以理解成是一个抽象的数据类型（ADT: Abstract Data Type），它们泛指一类数据，他们有拥有共同的属性与方法。

举例：水杯

class glass:
  def __init__(self,pin_pai,size,height,color):
    pass